2026世界杯官方合作网站农学专业2022级本科生白冰玉在智慧农业系吴雨珊副教授的指导和成都市农林科学院油菜科研团队的协助下，2026年4月25日以第一作者身份在SCI收录期刊《Remote Sensing》（JCR Q1区，中科院大类地球科学2区期刊，最新影响因子4.1）上发表题为“Estimating Aboveground Biomass of Oilseed Rape by Fusing Point Cloud Voxelization and Vegetation Indices Derived from UAV RGB Imagery”的研究论文。该研究得到了四川省农业创新团队项目、成都市重点研发支撑计划项目的资助。

作物地上生物量是反映作物生长发育与产量形成的关键指标。传统生物量测量方法依赖人工取样，效率低、破坏性强，难以满足大范围、实时监测的需求。针对这一问题，本研究以冬油菜为对象，提出了一套基于低成本的无人机RGB影像、点云体素化处理与植被指数加权冠层体积模型（CVMVI）相结合的生物量估算新流程，系统比较了不同体素尺寸（0.03 m、0.05m、0.07m、0.1 m）和无人机拍摄角度（45°与90°）对估算精度的影响，并通过体素化处理大幅降低了点云数据量，同时保持了高估算精度，并在三个生长季、不同油菜品种和种植密度条件下进行了验证。该方法的提出为低成本、非破坏性的田间作物生物量估算提供了新思路，显著提升了数据处理效率，有利于推动无人机技术在作物精准表型评估和智慧农业中的实际应用。

原文链接：https://doi.org/10.3390/rs18091323